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有一定难度的,但是相对于会计类和财务方面的考试来说还是比较简单好考的,并且近几年来评估师的报考人数和参考率都在不断的上升,说明也有越来越多的人开始重视评估师考试了。
DCMM成熟度评估标准,将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为:初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM成熟度评估标准具体内容如下:
初始级:数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理。
受管理级:建立了初步的数据管理组织、数据管理体系以及数据质量管理体系,并按照一定的数据质量标准对数据进行采集、存储和使用。
稳健级:在组织层面对数据进行全面的管理和控制,通过完善的数据管理制度,保证数据在企业中的一致性、可靠性、安全性和可用性。
量化管理级:对数据进行全面的量化管理和控制,建立完善的数据管理体系和数据治理架构,通过有效的数据管理绩效评估和监督机制,保证数据在企业中的高质量管理和应用。
优化级:通过对数据的深度分析和应用,优化企业的业务和管理流程,利用数据进行企业决策和风险管理,实现数据的高效利用和价值最大化。
dcmm证书有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。
有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致和可比较的基准,以衡量一段时间内的进展。
DCMM(Digital Capability Maturity Model)和CMMI(Capability Maturity Model Integration)都是用于评估组织能力和成熟度的模型,但它们有一些明显的区别:
1. 关注点:
- DCMM主要关注数字能力的成熟度,即组织在数字化、数字化转型和数字化能力方面的成熟度。
- CMMI则更广泛地关注组织的整体能力建设,包括流程、产品和服务的开发、交付和维护。
2. 范围:
- DCMM主要针对数字化转型和数字能力,重点关注数字技术的采用和运用。
- CMMI覆盖了更广泛的领域,涵盖了软件开发、系统工程、服务交付等方面的能力成熟度评估。
3. 衡量维度:
- DCMM通常专注于数字化能力的各个方面,包括数字技术的应用、数字化战略和数字化文化。
- CMMI则从不同的能力维度来评估组织,涵盖了过程管理、项目管理、支持、交付等多个方面。
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